Data Management & Data Gouvernance

LES ENJEUX

Gérer les données à l’échelle de l’organisation, sur l’ensemble de leur cycle de vie.
Mettre en œuvre des architectures et des politiques de gouvernance (normes, processus, mise en qualité, exigences réglementaires).
Soutenir la fiabilité et l’homogénéité des données dans l’organisation via l’intégration et la diffusion.
Cataloguer les données et gérer les métadonnées pour faciliter recherche, cartographie et suivi.
Maintenir des outils d’analyse clairs et fiables (règles de calcul, indicateurs, rapports, tableaux de bord).
Garantir la fiabilité, disponibilité, intégrité et confidentialité des données, et sécuriser l’accès.

L’APPROCHE

Une stratégie de Data Management et une politique de Data Gouvernance doivent être pensées et implémentées de manière pragmatique.

Il est nécessaire de trouver le juste équilibre entre les notions de risques et d’opportunité.

Les concepts de Data Management et de Data Gouvernance constituent un lien entre la connaissance théorique du domaine et les enjeux concrets de l’organisation qui les implémente.

La taille de l’organisation, la complexité des processus métiers, les niveaux d’exposition aux risques et les modes d’exploitation des données doivent être pris en compte pour déterminer les meilleures approches à appliquer.

L’ensemble des mesures de gestion et de gouvernance participe au bon fonctionnement et au développement de l’organisation, ainsi qu’à la réduction des vulnérabilités et des risques.

CE QUE NOUS FAISONS

Mise en œuvre d’architectures et de politiques de gouvernance
Définition des exigences de qualité de données
Structuration autour de référentiels et dictionnaires de données
Uniformisation des usages : normes, procédures, formats, règles
Mise en cohérence et alignement de l’interprétation (documentation, wiki, etc.)
Définition des rôles utilisateurs, droits et niveaux d’accès
Sécurité : protection de l’accès et intégrité des données